公司换了 Palo Alto 的 VPN,自动连接,也关不掉,这下好了,Clash 没用了。好在目前为止,所有网页都可以用,包括 Telegram, ChatGPT, Claude, X ...
via happy xiao
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1. 总体来看,你们受教育程度很高。 大约 45% 的听众拥有硕士或更高学历。总体来说,除了收入之外,我比较符合这些情况里描述的大多数那类。
2. 近 50% 的听众家庭年收入达到或超过 15 万美元。 其中,33.5% 的家庭年收入超过 20 万美元;14.3% 的家庭年收入在 15 万至 19.9 万美元之间。
3. 你们信任节目中的推荐。 77% 的听众曾购买过播客推荐的产品或服务;其中 55.6% 购买过不止一次。
4. 你们已经收听这档节目很多年了。 约 76% 的听众表示自己收听这档节目至少已有 4 至 9 年。
5. 你们收听频率很高。 接近一半(42.2%)的听众每周都会收听这档播客。
6. 听众的性别比例大致为男性 80%、女性 20%,但不同平台有所差异。 (Spotify for Podcasters 数据为 74% 男性、23% 女性,另有 2% 未说明性别、1% 非二元性别;YouTube 根据观看时长统计约为 70% 男性、30% 女性;Facebook 约为 65% 男性、35% 女性。)
7. 最常见的年龄段是 35–44 岁。 (根据 Spotify for Podcasters 的数据,该年龄段约占全部听众的 三分之一;而 YouTube 平台的受众整体更年轻一些。)
语音对 LLM 和对其他任何东西都不一样。转录不需要完美,因为听的人(模型)能理解上下文。它会自动猜出麦克风哪里听错了。你可以含糊不清地说话、说到一半停下来、重新组织句子再说。语音终于真正变得好用了,因为另一端足够聪明,能够把缺失的信息补全。的确,和 ai 对话时,你不需要精确,甚至不用太准确。不管是错别字,还是逻辑瑕疵,只要大概意思表达得七七八八,ai 都能理解你在说什么。
……
(在手机上) 不要用 Monologue 或 Wispr Flow——在 iOS 上切换到这些应用太麻烦了。直接用苹果自带的语音听写就够了,因为你是在和 LLM 交流,不是在和真人交流。即使它把一半的词识别错了,智能体通常还是能理解你的意思。随手记点懒人笔记完全没问题。
这个报告对我的冲击很大,原本以为坚不可摧的东西瞬间崩塌,安全就在身边。可以说现在所有的开源项目不再安全,就算本体暂时安全还有供应链上随时也可能出问题,做智能合约的人都知道 OpenZeppelin,他们联创在让家人都逃离 DeFi,在 AI 安全威胁下,没有什么是绝对安全的,只能寄希望于现实世界的 Real Power。