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happy xiao 的频道

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  1. 接下来的问题就是,在公司要使用什么设备来实现同样的效果。在桌面上摆一个麦克风还是太突兀了一些;用有线的、很小的那种感觉也挺麻烦,一条线放在桌上也不美观。考虑买一个大疆的 Mic Mini2。

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  2. 直接用我桌面上的舒尔SM7当做Wispr Flow的输入麦克风。现在用非常小的音量来使用语音转文字。试了好半天了,正确率非常高! 可以说百分之九十九的情况下都能正确输入。

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  3. 一个安全的玩耍空间

    Austin Kleon 在他的新书 Don’t Call It Art 中提到了创造的三要素:时间,空间,和材料。

    关于空间,他写道:
    艺术家需要空间。不一定非得是一整间房,但总得有属于自己的空间。艺术家的空间既可以在家里创造,也可以在家外寻找。大多数艺术家都梦想拥有一个与居住空间分开的地方——比如大楼里的工作室、一间小棚屋,甚至一个车库。能拥有地下室、阁楼,或一间属于自己的卧室,都已经算幸运了。有时候,艺术家不得不满足于角落里的一张书桌,或者餐桌上的一席之地。
    ……
    如果你的工作具有可移动性,或者你能够让它变得具有可移动性,那么有时你可以到现实世界中寻找一些发挥和放松的空间——也就是雷·奥尔登堡(Ray Oldenburg)所说的“第三空间”(third places),例如公园、图书馆或咖啡馆。(“第一空间”是家,“第二空间”是工作场所。)如今,许多这样的第三空间正在从现代生活中逐渐消失,但你或许仍能在一些意想不到的地方找到它们。
    很可惜,我还没法拥有一个属于自己的空间。

    幸运的是,我的创意工作具有可移动性,所以,只要我带者电脑,和一副隔音耳塞,就能在图书馆,或者公园里工作。

    话虽如此,我还是梦想能有一个 Austin 这样的工作室,一个属于我的,可以安全玩耍的空间。

    via 火米博客 (author: happy)
  4. 我没法发财的根源可以总结成一句话:总想走捷径,可是连走捷径的努力都不肯付出。

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  5. 我从未使用 ai 来进行创意,或列提纲,或写作,或编辑。我整个写作流程里,从未使用过 ai,我非常自豪。并且,我几乎一眼就能分辨,那篇文章有哪怕一丁点 ai 的痕迹。

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  6. 公司换了 Palo Alto 的 VPN,自动连接,也关不掉,这下好了,Clash 没用了。好在目前为止,所有网页都可以用,包括 Telegram, ChatGPT, Claude, X ...

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  7. 英区 ChatGPT Team 续费第二个月了,扣费 11 英镑。Wise 自动转换成美金 14 点多美金,人民币 100 块,然后出租一个席位 70 块。相当于 30 块每月,这个真的性价比还不错了。关键可以续费 48 个月,要到 4 年以后再去想要不要换别的套餐。 不过也有可能用得多的话,再去买一个 pro 5X。

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  8. 写了半夜纸的日记,发现这支笔的特点并不是丝滑。相反,它写字的时候是有一点点的阻尼感。这种阻尼感是我在别的笔上从来没有感受到过的。不是那种阻塞的,让你觉得不通畅的阻力,而是那种很均匀的摩擦力,就像一个稍微重一点的铁球在纸上滚动的感觉。

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  9. 买了一只 OHTO 的 GS01 金属中性笔,本以为是什么新晋品牌,查了一下,原来1929年就诞生了。OHTO 是 auto 的音译,这家还是 Muji 的供应商。
    说回这支笔,笔身全金属,但不太重。写了一行字,很顺滑。一用就知道是日本人做的东西。

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  10. 什么样的人在听我的播客

    2024年,Tim Ferriss 对他的听众做了一个调查,这是他的听众的画像:
    1. 总体来看,你们受教育程度很高。 大约 45% 的听众拥有硕士或更高学历。
    2. 近 50% 的听众家庭年收入达到或超过 15 万美元。 其中,33.5% 的家庭年收入超过 20 万美元14.3% 的家庭年收入在 15 万至 19.9 万美元之间。
    3. 你们信任节目中的推荐。 77% 的听众曾购买过播客推荐的产品或服务;其中 55.6% 购买过不止一次。
    4. 你们已经收听这档节目很多年了。76% 的听众表示自己收听这档节目至少已有 4 至 9 年
    5. 你们收听频率很高。 接近一半(42.2%)的听众每周都会收听这档播客。
    6. 听众的性别比例大致为男性 80%、女性 20%,但不同平台有所差异。 (Spotify for Podcasters 数据为 74% 男性、23% 女性,另有 2% 未说明性别、1% 非二元性别;YouTube 根据观看时长统计约为 70% 男性、30% 女性;Facebook 约为 65% 男性、35% 女性。)
    7. 最常见的年龄段是 35–44 岁。 (根据 Spotify for Podcasters 的数据,该年龄段约占全部听众的 三分之一;而 YouTube 平台的受众整体更年轻一些。)
    总体来说,除了收入之外,我比较符合这些情况里描述的大多数那类。

    然后我在想,我的播客听众会是什么样的人呢?我的感觉是这样的:

    你们的学历在本科以上,有一部分还是学生。
    收入的话,我之前看过听众所在区域的热图,大部份人来自北上广深,所以我相信你们的收入应该在中国的前10%左右。
    我的节目有固定听众,我相信至少有500人是每期必听的。
    男女比例的话,我感觉和 Tim 的调查结果一样,8/2开。
    最常见的年龄段,我觉得应该在20-38岁。不是说40岁的人不喜欢听我的节目,而是80后会去听播客的人,真的很少。

    其实我心里一直有一个典型的听众的样子,他是一个刚毕业不久的青年男性,单身,和我一样从外地到沿海城市打工。上进,工作和收入都还不错,对于未来有些彷徨,渴望通过学习,找到自己的方向。

    via 火米博客 (author: happy)
  11. 写作从来都不是一件轻松的事,而且未来也不会变得轻松。然而,练习会让艰难的事情逐渐变得熟悉——哪怕是面对一页空白纸张,将它一点点写满。

    via happy xiao
  12. 看 NBA 球员的赛后采访感觉就是,这些球员不止有顶级身体,还有超于常人的智商。

    via happy xiao
  13. 这个项目可以让你通过 AI agents 来检索 Reddit、YouTube、Twitter 等平台上面关于某个话题在过去 30 天里面的讨论情况。

    但是安装这个 Skill 的时候,我发现 AI agents 警告我说有太多的 Python 依赖可能有危险。

    所以我在一台闲置的美西小机上面安装了它,专门用来使用这个 Skill。

    https://github.com/mvanhorn/last30days-skill

    via happy xiao
  14. 面对 ai 的语音输入,不需要精确

    今天在 X 读到一篇关于 ai 生产力的 长文,让我受益匪浅。

    作者整个与 ai 互动的工作流里,通过语音输入,是非常重要的一环。

    然而,在谈到语音输入的小章节里,作者认为,在 iPhone 上没有必要使用 Whispr Flow 等 ai 辅助工具,一方面切换 app 有些麻烦,另一个原因,我觉得也很在理:
    语音对 LLM 和对其他任何东西都不一样。转录不需要完美,因为听的人(模型)能理解上下文。它会自动猜出麦克风哪里听错了。你可以含糊不清地说话、说到一半停下来、重新组织句子再说。语音终于真正变得好用了,因为另一端足够聪明,能够把缺失的信息补全。
    ……
    (在手机上) 不要用 Monologue 或 Wispr Flow——在 iOS 上切换到这些应用太麻烦了。直接用苹果自带的语音听写就够了,因为你是在和 LLM 交流,不是在和真人交流。即使它把一半的词识别错了,智能体通常还是能理解你的意思。随手记点懒人笔记完全没问题。
    的确,和 ai 对话时,你不需要精确,甚至不用太准确。不管是错别字,还是逻辑瑕疵,只要大概意思表达得七七八八,ai 都能理解你在说什么。

    所以,你不用为了与 ai 对话时,输入更精确的文字,而去使用语音输入工具,打字的时候,也不用太纠结。

    via 火米博客 (author: happy)
  15. 哪吒监控漏洞,MCP,奶爸的博客

    我用 哪吒监控 管理我的小鸡(服务器),作者奶爸更新得很勤,我也一直享受隔三岔五就用脚本升级一下的感觉。

    最近几天,奶爸一直在频道里警告用户,赶紧升级到最新的版本,因为发现了一个重大的安全漏洞。昨天,他把漏洞的来龙去脉,以及如何自查,写成了 一篇博客

    我以外行的角度读下来,应该是 AI 发现了一个存在长达一年多的重大安全漏洞。这个漏洞也引发了奶爸对于 AI 的焦虑。
    这个报告对我的冲击很大,原本以为坚不可摧的东西瞬间崩塌,安全就在身边。可以说现在所有的开源项目不再安全,就算本体暂时安全还有供应链上随时也可能出问题,做智能合约的人都知道 OpenZeppelin,他们联创在让家人都逃离 DeFi,在 AI 安全威胁下,没有什么是绝对安全的,只能寄希望于现实世界的 Real Power。


    哪吒 MCP

    博客文章的后半部分,奶爸分享了如何开启哪吒自带的 MCP 服务,如何创建 API,让 Openclaw 等 agents 辅助检查漏洞。

    我把文章扔给自己的 Openclaw,只是一句话,它就给我创建了 API,然后查完了所有14台小鸡,告诉我没有被攻破的痕迹。可是我的原始命令里面,只是让它先读读文章,然后和我一起来做这件事,我的意思是, API 也要我自己来创建,可这家伙因为有我装有哪吒面板的服务器的 SSH key,未经允许就自己操作了。这次的互动,也给了我冲击,防止小鸡被攻破是一回事,这些 AI agents 要是被攻破,或是模型提供商想干点什么,我们这些用户也是在劫难逃。

    奶爸的博客

    第一次读奶爸的博客,觉得他的看法很能代表当下程序员这个岌岌可危的群体,他也丝毫不避讳自己面对的威胁和感到的彷徨。

    我在 Reader 里添加了他博客的 RSS feed,读完最近五篇博客。他更新不勤,博客读起来很流畅,推荐你也订阅一下。

    via 火米博客 (author: happy)
  16. 带入身份阅读

    昨天提到,我有1500多篇稍后读文章,其中不乏篇幅超长的 PDF,甚至还有一些是 EPUB 电子书。每天面对自己必须读完两篇以上的任务,按顺序阅读的话,如果遇到自己熟悉的作者,或者短篇文章,那还好说,细读两篇不是问题。可如果碰到的是那些,仅凭标题无法预知内容的长文,或者是我感兴趣却肯定无法读完的电子书,我就要想想办法,既不跳过,又能读到书中精华,为我所用。

    接下来要讲的,也许不是什么了不起的方法,但的确是我刚刚发现不久,却又很让我受用的新技巧,我称之为带入身份阅读。

    带入身份使用 Reader

    首先让我坦白一下,现在的我,依旧每天阅读 RSS 订阅的博客,但我真正会一字不落读完的,只有推文或两三百字的短文。遇到超过两页屏幕的文章,我优先使用 Reader 的 Chat 功能。并且,我设定了一个快捷键盘输入,只用敲击“zjyd”,就能弹出“总结全文要点”,然后回车,等待一会,快速读完 ai 输出要点。

    这种互动式阅读的好处是,你能快速知道这篇文章是否让你感兴趣,并且,你可以针对细节继续提问。比如我常常会问 ai,某个概念是什么意思,或者,作者的某个观点,原文是什么。但你发现没有,这样的互动中,ai 起的作用,只是一个让你加速阅读的功能。如果你想从原文找到对自己有用的点子,还需要自己读完要点,过滤一番,再来深究。

    有没有办法,让 ai 帮你总结的时候,一次性告诉你,哪些是你可能感兴趣的,甚至,告诉你应该怎么去做呢?

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    via 可乐周报 (author: happy xiao)