写了半夜纸的日记，发现这支笔的特点并不是丝滑。相反，它写字的时候是有一点点的阻尼感。这种阻尼感是我在别的笔上从来没有感受到过的。不是那种阻塞的，让你觉得不通畅的阻力，而是那种很均匀的摩擦力，就像一个稍微重一点的铁球在纸上滚动的感觉。
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- 买了一只 OHTO 的 GS01 金属中性笔，本以为是什么新晋品牌，查了一下，原来1929年就诞生了。OHTO 是 auto 的音译，这家还是 Muji 的供应商。
说回这支笔，笔身全金属，但不太重。写了一行字，很顺滑。一用就知道是日本人做的东西。
via happy xiao - 什么样的人在听我的播客
2024年，Tim Ferriss 对他的听众做了一个调查，这是他的听众的画像：1. 总体来看，你们受教育程度很高。 大约 45% 的听众拥有硕士或更高学历。
总体来说，除了收入之外，我比较符合这些情况里描述的大多数那类。
2. 近 50% 的听众家庭年收入达到或超过 15 万美元。 其中，33.5% 的家庭年收入超过 20 万美元；14.3% 的家庭年收入在 15 万至 19.9 万美元之间。
3. 你们信任节目中的推荐。 77% 的听众曾购买过播客推荐的产品或服务；其中 55.6% 购买过不止一次。
4. 你们已经收听这档节目很多年了。 约 76% 的听众表示自己收听这档节目至少已有 4 至 9 年。
5. 你们收听频率很高。 接近一半（42.2%）的听众每周都会收听这档播客。
6. 听众的性别比例大致为男性 80%、女性 20%，但不同平台有所差异。 （Spotify for Podcasters 数据为 74% 男性、23% 女性，另有 2% 未说明性别、1% 非二元性别；YouTube 根据观看时长统计约为 70% 男性、30% 女性；Facebook 约为 65% 男性、35% 女性。）
7. 最常见的年龄段是 35–44 岁。 （根据 Spotify for Podcasters 的数据，该年龄段约占全部听众的 三分之一；而 YouTube 平台的受众整体更年轻一些。）
然后我在想，我的播客听众会是什么样的人呢？我的感觉是这样的：
● 你们的学历在本科以上，有一部分还是学生。
● 收入的话，我之前看过听众所在区域的热图，大部份人来自北上广深，所以我相信你们的收入应该在中国的前10%左右。
● 我的节目有固定听众，我相信至少有500人是每期必听的。
● 男女比例的话，我感觉和 Tim 的调查结果一样，8/2开。
● 最常见的年龄段，我觉得应该在20-38岁。不是说40岁的人不喜欢听我的节目，而是80后会去听播客的人，真的很少。
其实我心里一直有一个典型的听众的样子，他是一个刚毕业不久的青年男性，单身，和我一样从外地到沿海城市打工。上进，工作和收入都还不错，对于未来有些彷徨，渴望通过学习，找到自己的方向。
via 火米博客 (author: happy) - 十年之后，我用回了 Bear 熊掌记
via 可乐周报 (author: happy xiao)Telegraph十年之后，我用回了 Bear 熊掌记2016年11月，Bear 作为一个主打苹果原生系统，强调写作体验的笔记应用，上市了。那时的我，没有写博客的习惯，却立即被 Bear 的美丽的外型所吸引。我记得18年开始使用 Telegram，创建的第一个公开群，就叫做“Bear 中文用户交流”。 接下来的十年，尽管一直受到苹果官方推荐，但 Bear 的更新速度，始终赶不上笔记应用市场更新的脚步。从18年 Notion，Roam Research 上市，开启了个人知识管理时代，到现在 Obsidian 接管 ai 笔记市场，Bear 始终游离在主流笔记圈之外。… -
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- 这个项目可以让你通过 AI agents 来检索 Reddit、YouTube、Twitter 等平台上面关于某个话题在过去 30 天里面的讨论情况。
但是安装这个 Skill 的时候，我发现 AI agents 警告我说有太多的 Python 依赖可能有危险。
所以我在一台闲置的美西小机上面安装了它，专门用来使用这个 Skill。
https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
via happy xiao - 面对 ai 的语音输入，不需要精确
今天在 X 读到一篇关于 ai 生产力的 长文，让我受益匪浅。
作者整个与 ai 互动的工作流里，通过语音输入，是非常重要的一环。
然而，在谈到语音输入的小章节里，作者认为，在 iPhone 上没有必要使用 Whispr Flow 等 ai 辅助工具，一方面切换 app 有些麻烦，另一个原因，我觉得也很在理：语音对 LLM 和对其他任何东西都不一样。转录不需要完美，因为听的人（模型）能理解上下文。它会自动猜出麦克风哪里听错了。你可以含糊不清地说话、说到一半停下来、重新组织句子再说。语音终于真正变得好用了，因为另一端足够聪明，能够把缺失的信息补全。
的确，和 ai 对话时，你不需要精确，甚至不用太准确。不管是错别字，还是逻辑瑕疵，只要大概意思表达得七七八八，ai 都能理解你在说什么。
……
（在手机上） 不要用 Monologue 或 Wispr Flow——在 iOS 上切换到这些应用太麻烦了。直接用苹果自带的语音听写就够了，因为你是在和 LLM 交流，不是在和真人交流。即使它把一半的词识别错了，智能体通常还是能理解你的意思。随手记点懒人笔记完全没问题。
所以，你不用为了与 ai 对话时，输入更精确的文字，而去使用语音输入工具，打字的时候，也不用太纠结。
via 火米博客 (author: happy) -
- 哪吒监控漏洞，MCP，奶爸的博客
我用 哪吒监控 管理我的小鸡（服务器），作者奶爸更新得很勤，我也一直享受隔三岔五就用脚本升级一下的感觉。
最近几天，奶爸一直在频道里警告用户，赶紧升级到最新的版本，因为发现了一个重大的安全漏洞。昨天，他把漏洞的来龙去脉，以及如何自查，写成了 一篇博客。
我以外行的角度读下来，应该是 AI 发现了一个存在长达一年多的重大安全漏洞。这个漏洞也引发了奶爸对于 AI 的焦虑。这个报告对我的冲击很大，原本以为坚不可摧的东西瞬间崩塌，安全就在身边。可以说现在所有的开源项目不再安全，就算本体暂时安全还有供应链上随时也可能出问题，做智能合约的人都知道 OpenZeppelin，他们联创在让家人都逃离 DeFi，在 AI 安全威胁下，没有什么是绝对安全的，只能寄希望于现实世界的 Real Power。
哪吒 MCP
博客文章的后半部分，奶爸分享了如何开启哪吒自带的 MCP 服务，如何创建 API，让 Openclaw 等 agents 辅助检查漏洞。
我把文章扔给自己的 Openclaw，只是一句话，它就给我创建了 API，然后查完了所有14台小鸡，告诉我没有被攻破的痕迹。可是我的原始命令里面，只是让它先读读文章，然后和我一起来做这件事，我的意思是， API 也要我自己来创建，可这家伙因为有我装有哪吒面板的服务器的 SSH key，未经允许就自己操作了。这次的互动，也给了我冲击，防止小鸡被攻破是一回事，这些 AI agents 要是被攻破，或是模型提供商想干点什么，我们这些用户也是在劫难逃。
奶爸的博客
第一次读奶爸的博客，觉得他的看法很能代表当下程序员这个岌岌可危的群体，他也丝毫不避讳自己面对的威胁和感到的彷徨。
我在 Reader 里添加了他博客的 RSS feed，读完最近五篇博客。他更新不勤，博客读起来很流畅，推荐你也订阅一下。
via 火米博客 (author: happy) -
- 带入身份阅读
昨天提到，我有1500多篇稍后读文章，其中不乏篇幅超长的 PDF，甚至还有一些是 EPUB 电子书。每天面对自己必须读完两篇以上的任务，按顺序阅读的话，如果遇到自己熟悉的作者，或者短篇文章，那还好说，细读两篇不是问题。可如果碰到的是那些，仅凭标题无法预知内容的长文，或者是我感兴趣却肯定无法读完的电子书，我就要想想办法，既不跳过，又能读到书中精华，为我所用。
接下来要讲的，也许不是什么了不起的方法，但的确是我刚刚发现不久，却又很让我受用的新技巧，我称之为带入身份阅读。
带入身份使用 Reader
首先让我坦白一下，现在的我，依旧每天阅读 RSS 订阅的博客，但我真正会一字不落读完的，只有推文或两三百字的短文。遇到超过两页屏幕的文章，我优先使用 Reader 的 Chat 功能。并且，我设定了一个快捷键盘输入，只用敲击“zjyd”，就能弹出“总结全文要点”，然后回车，等待一会，快速读完 ai 输出要点。
这种互动式阅读的好处是，你能快速知道这篇文章是否让你感兴趣，并且，你可以针对细节继续提问。比如我常常会问 ai，某个概念是什么意思，或者，作者的某个观点，原文是什么。但你发现没有，这样的互动中，ai 起的作用，只是一个让你加速阅读的功能。如果你想从原文找到对自己有用的点子，还需要自己读完要点，过滤一番，再来深究。
有没有办法，让 ai 帮你总结的时候，一次性告诉你，哪些是你可能感兴趣的，甚至，告诉你应该怎么去做呢？
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via 可乐周报 (author: happy xiao) - 重复提醒的力量
我发现，有些事情，如果你不提醒自己去做，总会因为这样那样的原因，最后没有去做。哪怕是那些，你以为已经养成习惯的事情。
一个月前，我发现自己过得很颓废，每天刷刷论坛，满目目的地捣鼓东西，一天下来，好像什么都没有做。特别是那些我作为一个 blogger 每天应该做的事情，比如阅读和写作，从以前每天都做，后来偶尔去做，直到最近，变成了完全不做。
于是某天，我给自己的“提醒事项” app 里，添加了三个每日重复的提醒：阅读两篇文章，学多邻国，写作25分钟。过去的一个月里，为了不自己骗自己，几乎每天，我都做完这三件事情。一个月后，我发现，哪怕每天只是抽一点时间，去重复自己该做的事情，长期下来，都能获得不小的进步。
至此，我已经说完我的观点，接下来，我会给你看看，我是怎么做的，取得了哪些成绩。
多邻国学日语
接下来说的三件事，其实几年前，我本就有每天打卡的习惯，比如在多邻国学日语。一年多前，我学完了所有的课程，就中断了这个习惯。今年遇到多邻国又推出了更多章节，我就添加了每日学习25分钟的提醒事项。
和之前一样，我把这件事放在午休的时候做。以往学的时候，由于周围有同事在，我只能跳过那些开口朗读的部分，也不能张嘴去念那些单词和句子，尽管学了一两年，一直学到是哑巴日语。这次重新捡起来这个习惯，恰好公司安装了许多隔音单人会议室，于是我就在午饭时间，找一个每人的小包间，开始大声跟读每一个单词和句子。
一个月后，从量化的结果来看，我以第一名的位置，连着爬升了好几个段位，连续打开也来到了32天。更重要的是，我忽然发现自己可以跟上 app 里的语速，重复很长的句子，哪怕不能完全理解句子的意思。就连前几天看日剧时，我也发现，偶尔能听懂他们在说什么了。
看来学外语，只是听和背是不够的，如果能每天张嘴复述，学习速度可以加快很多。
每日写作25分钟
为什么是25分钟？其实今天要讲的三个提醒事项，我都是设定的25分钟。一来我喜欢用番茄钟来控制任务时间，二来，学习和写作都是很费脑的事情，如果不设定一个可期限，这样的习惯是很难持续下去的。
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via 可乐周报 (author: happy xiao) -
- 刚刚在 Reader 里看到一个作者发帖说庆祝自己博客20周年，我立即删掉，心想关我什么事。
但由此联想，我在这里80%的时候也在说我自己的事情，所以难怪没有人看，也一直掉 fo，大家都是一样，心想关我何事。
但我要不要继续自说自话呢，当然要了，因为有没有人看，关我什么事。
via happy xiao -
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- 如何利用邮件、聊天、论坛来与用户沟通
对于小公司，或是一人团队来说（比如我），如何和用户/顾客沟通，是不得不面对，不得不考虑的问题。
今天早上忽然想起来去玩一个叫 Kinopio 的笔记应用，在感慨这产品做得独特又和我心意的同时，就跑去读作者 Piri 的博客，读了几篇，感觉都很有营养。在一篇叫做《我是如何做支持与社区工作的》的文章里，Piri 分享了如何利用邮件、聊天室、论坛这三种沟通管道与用户有效沟通。文章的观点和方法都让我有所受益，不如让我转载一下。
三种管道的优劣
Piri 画了个表，来对比三种沟通方式，我找 ai 翻译如下：
如何利用三种管道
Piri 说：
我理解 Piri 的看法是，email 无可替代，但讨论的尽头，最好还是论坛。一来人人都可以看到，并参与讨论，二来，也是一个容易追溯的档案。我最喜欢的动作是，用一个论坛帖子来整理同一个话题，当后面的人来问时，直接发送链接过去就可以了。
有人通过邮件提出了一个非常小众的功能需求，可能除了他之外没人会用。我会让他们到聊天频道里分享自己的想法和使用场景，看看其他人是否也感兴趣。
有好几个人通过邮件向我反馈同一个 Bug，同时聊天频道里也有人报告了这个问题。我会在论坛里创建一个关于该问题的主题帖，把所有复现步骤和其他调试线索整理进去，然后把链接分享给所有人，这样大家就能跟踪它的状态。
有人在聊天频道里报告了一个不太紧急的 Bug，但我现在没有精力去调查（比如我正在写博客文章）。所以我会请他们把问题发到论坛里，这样等我有时间的时候再回来处理。
在聊天频道里，大家正在热烈讨论一个新提出的功能，纷纷分享自己的期待和各种观点，气氛开始变得火热。我会让最初发帖的人去论坛开一个主题帖，并把讨论继续放到那里，这样等以后我准备真正开始做这个功能时，就不会丢失任何人的想法。
via 火米博客 (author: happy) -
