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- WorkFlowy + Bear web = 浏览器黄金组合
前些天，我写了篇关于 WorkFlowy 的博客。介绍了过去半年，为什么我放弃了 Obsidian，转而使用 WorkFlowy 当作自己主力笔记软件。
其中一个主要原因，就是 WorkFlowy 是一个 web app，无论我使用什么设备，手机、iPad、Windows PC 或是 Mac mini，甚至 Linux 远程桌面，只要有浏览器，我就能立即打开 WorkFlowy 查看和记录我的笔记。
但对于我来说，WorkFlowy 并不完美，由于它是一个大纲式的笔记软件，并不适合用来写作（写是可以写，但前面的子弹圆点实在让人分心）。如果使用 WorkFlowy，我必须还要搭配一个写作 app，目前在用 iA Writer，可这样一来，我的写作/笔记系统，还是需要依赖 app。
这个缺憾，在前两天得到了解决。
无意中，我搜索了一下一直喜欢的 Bear（熊掌记）的 web 版进度，没想到的是，就在最近几个月，Bear 推出了 web beta 版。于是赶紧登陆上去，发现 web 版的完成度还是很高，整体颜值和桌面版一致，除了不能自定义字体，我感觉该有的功能全都在，包括自动同步到你的 iCloud drive。
昨天试着用 Bear web 版敲下了第一篇文章，整体的体验也非常好。与 iA Writer 对比下来，Bear 有太多的主题可以更换，避免了前者千篇一律的黑白两色让人无聊，由于不需要创建本地文件，也不用担心文件丢失的问题，总体来看，算是一个可以打90分的写作工具。
最重要的，它可以让我只用浏览器，就能完成写作，再加上用 web 版 WorkFlowy 记笔记，这一套我可以称作随时开箱即用的浏览器黄金组合，在哪都能用，还能用的爽。
via 火米博客 (author: happy) -
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- “睡眠并没有真正治愈我的认知疲劳。研究表明，身体上的疲惫通常能通过充足睡眠得到很好恢复，但认知、心理或情绪上的疲惫却不行。认知上的耗竭甚至会渗透进你的梦境，降低你的睡眠质量，而且这种状态可能持续数周。" 感觉的确是这样！
via happy xiao -
- 我复刻了 Daring Fireball 的博客主题，个人觉得非常漂亮，欢迎收藏使用。 仓库地址：https://github.com/happyokay/fireblog-classic Demo：https://huo.me/
via happy xiao - 第一次买独服，我学到了什么
前天下午，在犹豫了两个礼拜之后，我终于还是入手了人生第一台独服。
这台大鸡来自圈内知名的法国厂商 OVH，代号为 KS-LE-B，属于廉价入门款。由于 CPU 和内存比标配更高（抽奖得来），所以这台的配置，又被称为“小满贯”，意思是，硬盘是这个型号里能抽到的最大容量。
具体来说，配置是：
● CPU 1230v6
● 内存 32GB
● 硬盘 2x1.9T NVME
● 网络 上行500Mbps 下行1Gbps
● 续费 9.9o/月
第一次用独服，其实也没遇到什么坑，就是安装系统的时候，需要提前想好是否要组 RAID1，以及如何划分硬盘分区。接下来简单讲讲我的两点心得吧。
是否组 RAID1
如果你的独服有两块硬盘，OVH 的安装界面是默认建议你组 RAID1 的，意思就是，你的两块硬盘，互为备份，你所有的数据都有双份，分别存在两块硬盘上。你为这样的安全冗余付出的代价是，两块硬盘只能当一块用。
关于是否组 RAID1，我搜过一些帖子，基本上都说，如果是生产环境，或者对数据安全要求很高，就要组。一般玩玩，不组也行。我第一次安装系统的时候，是组了 RAID1，后来跑了个硬件检测脚本，发现两块硬盘的健康度都是99%，就放弃了组 RAID1，直接 RAID0 开干。这样一来，一块可以用来当作主要用途（同步全节点），第二块可以用来备份，或安装别的应用。
先装一块，再装一块
接下来我就遇到第一个小坑。我选择 RAID0 之后，分区，安装系统。等到让 Openclaw 帮我挂硬盘，装应用时，它提到了，这样的分区，实际上每个应用的数据，都是随机安装在两块硬盘上的。如果一块挂了，整个服务都会挂掉。而根本不是我一开始设想的，一块用来干活，一块用来备份。
解决方案是，回到 OVH 后台重新安装系统，这次，只选择一块硬盘，分区，安装，另一块先不动。等到系统装好了，再进去挂载第二块，这样一来，第二块硬盘，就能干干净净地，放在你想要的目录下面。你安装程序时，就会很清晰地直到，到底安装在哪里。
要不要切小鸡（PVE）
今天早上突然想到，既然第二块硬盘要挪作他用，不如直接切个小鸡（虚拟机）出来。问了一圈 ai，都鼓励我这么干。我的设想是，物理机用来同步全节点，虚拟机（小鸡）分配 nat v4，和 ipv6 地址，用来玩点别的。
开动之前，我隐约记得，这台入门款，好像没给分配一个 /64 段的 ipv6，也就是说，整台独服，只有一个 ipv6，如果切小鸡出来，v4 v6 都得用 nat，网络会变得很复杂。让 ai 登上机器看了看，果然是这样，没用多余的 ipv6 可以给小鸡用。最后不得已，放弃了切小鸡的计划。内心也松了口气，省的去折腾了
值得分享的目前就这么多，用了2天，最大的感受是，稳定（两天还看不出来哈），网络好（一晚上就同步了700gb），cpu/内存/硬盘，还有很多很多剩余。
via 火米博客 (author: happy) - 人们常说，要花钱花时间学 ai。比如，学提示词，学如何让 ai 作出你想要的东西。但是，ai 越往后一定是越聪明，意味着，哪怕是最愚笨的人，用最外行的语言，也能让 ai 做出他超乎他想要的，了不起的东西。
换句话说，越往后，越不用学。所以干脆，现在就不要花时间。只是去用就好了。
via happy xiao - 我靠，搞定了，在 iCloud 里关闭“高级数据保护”就能登陆 Bear 网页版，同步国区 iCloud 数据了。不过官方说 beta 版是都可以登陆，正式版之后，只能 pro 用户登陆，就说还是要在国区订阅才行。
via happy xiao -
- 等了十年，也是用上 Bear 的 web 版了，可是可是，它必须用订阅的 Apple ID 登陆，然后呢，就不能同步我国区 iCloud 的笔记了😓。先用用看，喜欢的话，还是回国区来订阅了。
via happy xiao -
- 我为什么选择 Workflowy
via 可乐周报 (author: happy xiao)Telegraph我为什么选择 WorkflowyWorkflowy 是一个大纲类型的笔记软件。我从2020开始把它当作主力笔记软件，一直使用到2022年，然后换成 Obsidian 用了三年。今年1月30号，我又重新用回 Workflowy，这次，也许再也不会离开它。 既然用过几乎所有主流笔记应用，最终还是选择 Workflowy，总归有我自己的原因，总结了一下，大概有九条，写给你看，也许你试着用用，也会爱上它。 全平台 Workflowy 的数据存在云端，所以可以和 Notion 一样，在任意浏览器访问。同时，它也有 iOS/Android 版，Windows/MacOS… -
- 点评一下小米 Mimo 模型
差不多20天，用完了小米 Mimo 赠送的两亿 token，来主观片面地点评一下，我对 Mimo 模型的看法，主要是 MiMo-V2-Pro。
● 我没有用来编程，主要放在 Openclaw 和 Hermes 里面用。解决日常问题的能力，我觉得和 GPT5.5 不相上下。
● 主要体现在，用 MiMo-V2-Pro 时，它能主动寻找不同的解决方案，并一直处理，直到达成目标（或者实在解决不了）。这一点，稍微弱一点的模型都做不到，弱鸡模型常见的情况是：回复少、遇到问题就停止工作、聊天经常中断、不主动寻找新的方案。
● 2亿 token 还是挺耐造。我从月初用到20号，差不多一半的时间都在用它。换句话说，如果想当作 GPT5.5 的备选模型，我看了一下，年付1045rmb 的标准套餐，是可以满足需求的。只不过，在征询 ns 论坛网友意见后，被劝退。大家的意见是 Deepseek 更划算。
● 再说一个让我印象深刻的，mimo 的特征。它的胆子比 GPT 大很多，有一次，忘记具体什么事情了，我让它去我的一台 VPS 上解决问题。它没有征询我的同意，采取了非常激进的修改方案，尽管最后解决了我的问题，但从它先斩后奏这一点来看，在 GPT5.5 上是没有经历过的。依我来说，mimo 有一点中国人做事的风格，不太守规矩，为达目的，不择手段。
● 想不到其他想说的了，mimo 说活不矫情，这也算是一个特点吧。另外，从论坛看到，小米负责 ai 的，是个天才少女，有网友说感觉她怪怪的，瘆人。
● 总结一下，如果盲猜，仅仅从我日常使用的场景来看，分辨不出来 MiMo-V2-Pro 和 GPT5.5 的区别。我给它打 8.5 分（GPT5.5 9分的话）。
● 如果你想试用的话，可以试用我的邀请链接注册，免费获得10美金试用金。
via 火米博客 (author: happy) -
- Token 不够用的话，试试 RTK 吧
周末躺床上刷手机，在 Linux.do 论坛看到一个评论，大概意思说，你们这帮闲 token 不够用的，为什么不去配置一下 rtk，至少可以省下50%。我心想，还有这种好事，赶紧爬起来研究一下。几天过去了，事实是，它真的可以节省 token，某些项目里，甚至可以节省80%以上。
先让 ai 总结一下 rtk 是干什么的，它比我说得专业：
看懂了吗？没懂的话我告诉你，它就是把你 ai 常用的命令返回的结果，压缩一遍再喂给 ai，这样输入少了，token 消耗就少了。
RTK 是一个用 Rust 编写的高性能 CLI 代理工具，专门用于在 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等）与终端之间，对命令输出做“过滤、压缩、去重”，从而把 LLM 的 token 消耗降低约 60–90%。它会自动把git status、npm test、grep等常见开发命令重写成更紧凑的输出格式，让 AI 更省上下文、更快、更便宜。
项目主打“零依赖、单 Rust 二进制、透明接入”，支持多种 AI coding agent，并通过 hook/plugin 机制自动拦截 shell 命令，是最近 AI 编程工作流里很火的一个基础设施工具。
我给 Codex，Openclaw，Hermes 全装上了，前面几天没有密集使用这些工具，所以验证效果不一定准确，今天，刚刚，第一次 vibe coding 了一个 WordPress 插件（在这里，用来同步发推的，帮忙收藏一下哦）。我和 Codex 聊了个把小时，从零开始，来回改了几次插件，它还操控我电脑好几次，结束一看，Plus 账户的5小时限额才用了一半。
换个角度来看，具体有多省呢？用数字来说话吧，请看下图：
如果你用 ai 编程很多，是不是应该装一个，你应该比我更懂。
对了，关于省 token 这件事，我还做了一个动作，让 ai 自己上网搜索教程，然后修改自己的 agents.md 等配置文件，它们改动很大，但到底能省多少，没办法验证🤷。
via 火米博客 (author: happy) - design.md 是 Google Labs 搞出来的一个项目，官方介绍是：这是一套专门用来向编码智能体（Coding Agents）描述视觉标识的格式规范，通过 DESIGN.md，能让智能体对设计系统拥有一份持续且结构化的认知。说人话就是，把个人或组织常用的色彩、字体、风格等等，通过一个 md 文件定义下来，秀给 ai 看。这样，ai 帮你做网站或设计产品时，就能以你既有的偏好来设计。
由于我自己喜欢折腾网站，以后也会常常让 ai 帮我改 ui，做设计，所以，昨天花了一点时间，让 Codex 帮我完成了这份 design.md。
我做了什么
其实，我主要的工作，都在第一个提示词里完成了。基本上，我提供了这些信息，和要求。
1. 我给了它项目链接，让它先了解什么是 design.md。
2. 然后，我介绍了自己的背景，已经做了什么，未来打算做什么。
3. 我列举了我所有的网站，让它逐一去了解现在我的风格。
4. 我给了他我常用的主题颜色，让它继承。
5. 最后，我让它基于我的喜好，生成一份 design.md。
我得到什么
由于提示词已经说得足够详细，gpt5.5 也不傻，所以，第一次回答，它就完成了这个文件。我把文件存到了 Obsidian 里，这样以后无论是用 Claude 还是 Openclaw，都可以让它们参考这份文件。
接下来，我问 Codex 还可以做什么，它建议先拿 aa.ee 来练手，用我的 design.md 来改一版看看。令我吃惊的是，它不是让我自己选一个网站来改，而是直接、具体地选了一个最适合也最容易修改的单页面网站来实验。
在我点头后，它读取 design.md，很快做了一个彻底不一样的 aa.ee，我给了一些意见，调整2，3版之后，它直接帮我上线了新版网站（它已经拿到了我的 Github,Cloudflare 权限）。全程我没有离开过 Codex 对话框。
做完这个小项目，我有一个强烈的感受。由于 Codex 足够强大，没有开动之前，我以为需要花很多时间（大于一个小时），实际上，只用了5分钟就拿到我想要的东西，并且质量很高。我的感受就是，ai 的确强大，以目前的普及程度，ai 并没有泡沫。
via 火米博客 (author: happy)
