周末躺床上刷手机，在 Linux.do 论坛看到一个评论，大概意思说，你们这帮闲 token 不够用的，为什么不去配置一下 rtk，至少可以省下50%。我心想，还有这种好事，赶紧爬起来研究一下。几天过去了，事实是，它真的可以节省 token，某些项目里，甚至可以节省80%以上。
先让 ai 总结一下 rtk 是干什么的，它比我说得专业：
看懂了吗？没懂的话我告诉你，它就是把你 ai 常用的命令返回的结果，压缩一遍再喂给 ai，这样输入少了，token 消耗就少了。
RTK 是一个用 Rust 编写的高性能 CLI 代理工具，专门用于在 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等）与终端之间，对命令输出做“过滤、压缩、去重”，从而把 LLM 的 token 消耗降低约 60–90%。它会自动把git status、npm test、grep等常见开发命令重写成更紧凑的输出格式，让 AI 更省上下文、更快、更便宜。
项目主打“零依赖、单 Rust 二进制、透明接入”，支持多种 AI coding agent，并通过 hook/plugin 机制自动拦截 shell 命令，是最近 AI 编程工作流里很火的一个基础设施工具。
我给 Codex，Openclaw，Hermes 全装上了，前面几天没有密集使用这些工具，所以验证效果不一定准确，今天，刚刚，第一次 vibe coding 了一个 WordPress 插件（在这里，用来同步发推的，帮忙收藏一下哦）。我和 Codex 聊了个把小时，从零开始，来回改了几次插件，它还操控我电脑好几次，结束一看，Plus 账户的5小时限额才用了一半。
换个角度来看，具体有多省呢？用数字来说话吧，请看下图：
如果你用 ai 编程很多，是不是应该装一个，你应该比我更懂。
对了，关于省 token 这件事，我还做了一个动作，让 ai 自己上网搜索教程，然后修改自己的 agents.md 等配置文件，它们改动很大，但到底能省多少，没办法验证🤷。
via 火米博客 (author: happy)
